CEM DİREK

TEKSU Pazarlama ve Satış Müdürü

WatEner, Yapay Zeka ve Model Tanıma tekniklerini uygulayan ve sadece meteorolojik parametrelere değil, aynı zamanda tüketim davranışındaki değişikliklere de dinamik olarak uyarlanan bir Tüketim Tahmin Sistemi (TTS) geliştirmiştir. Stadtwerke Karlsruhe'nin verilerini ve WatEner'in TTS'sini kullanarak, COVID-19 krizi sırasında su tüketim modellerinde meydana gelen değişiklikleri ve TTS'nin bu tür değişikliklere uyum sağlamadaki güvenilirliğini analiz ettik. Bu makalede, mevcut Corona virüs COVID-19 krizi sırasında su tüketimindeki değişiklikler ve WatEner Platformunun Karlsruhe (Almanya) şehrinde Tüketim Tahmin Sistemi'nin güvenilirliğinin kısa bir analizi gösterilmektedir. Stadtwerke Karlsruhe (SWKA), Baden-Württemberg eyaletinde 400.000' in üzerinde nüfusa sahip bir bölgeye hizmet veren belediyeye ait bir su idaresidir.

SWKA, WatEner Platformu’nu içme suyu temin sisteminin işletilmesini ve yönetimini desteklemek için kullanmaktadır. Platform, farklı kaynaklardan ölçülen ve simüle edilen verileri entegre eder ve bunları gerçek zamanlı olarak kullanılabilir bilgilere dönüştürür. Ayrıca, WatEner, bu analizde yapıldığı gibi daha fazla şebeke çalışması için veri indirilmesine olanak veren son derece doğru ve dinamik bir su tüketim öngörüsü sağlar (Şekil 1). Medyadan da takip ettiğimiz gibi, COVID-19 yayılmasını kontrol altına almak için son birkaç hafta içinde neredeyse tüm dünyada ciddi önlemler alındı. Almanya'da yeni enfeksiyon sayısındaki artış, Mart ayının ilk günlerinde 100'den fazla vakayla başladı ve Mart ayının ilk haftasından sonra 1.000 vakayı aştı[1]. Bu da hükümetin ileriki günlerde daha çok önlem almasına neden oldu. Özellikle, Baden-Württemberg eyaletinde, eğitim merkezleri 17 Mart'ta kapandılar [2] ve daha fazla sosyal aktiviteyi ve kamusal hayatı kısıtlamak için önlemler giderek sertleştirildi.

Yazının devamı için tıklayın