Su ve Çevre Teknolojileri Dergisi 148. Sayı (Kasım 2020)

Su ve Çevre Teknolojileri / Kasım 2020 55 suvecevre.com Şekil 2. Karlsruhe Şehrinde art arda dört Salı günü ölçülen Tüketim (Mart 2020) Şekil 3. Karlsruhe Şehrinde Ölçülen Tüketim (Mart 2020) yaklaşık iki saat sonra gerçekleşen tüketimin pik noktası ile önlemler alındıktan sonra daha düşüktür. 3 Mart ve 24 Mart arasındaki ikinci karşılaştırmalı grafikte (Şekil 3) görülebildiği gibi (analiz edilen ilk ve son gün), tüketimin pik noktası ilk durumda saat 7:10'da (okul açıkken normal davranış) ve ikinci durumda sabah 9:40 civarında- dır (sokağa çıkma yasağı sırasında). Benzer şekilde, Mart ayının başında tüketim öğleden sonraya kadar 08:00'dan veya 8:30'dan sonra hızla düşüyor. Sokağa çıkma yasağının olduğu günlerde, tüketim sabahları daha kademeli olarak dağılıp öğleden sonraya kadar yavaşça azalıyor. 17:00 ile gece yarısı saatleri arasında, yasak tedbirlerinden önce ve sonra tüketimde, bu süre zarfında nüfusun genellikle evde olduğunu ve tüketici davranışının değişmediğini gösteren önemli bir fark olmadığı görülmektedir. SWKA'da TTS kullanılarak 10 saatlik zaman dilimi ile 24 saatlik tüketim tahmini sağlamaktadır. TTS, Minimum Gece Debisi değerlendirmesinden sonra her gün saat 03:00'te otomatik olarak çalışmaya başlar ve benzer günler için bilgi, veri tabanında arama yaparak 10 dakikalık bir dilimde gelecek 24 saat için yeni bir güncellenmiş tahmin sağlar. 1 Mart ve 24 Mart arasındaki dönem dikkate alındığında, WatEner' in dinamik TTS' sinin aşağıdaki grafiklerde göste- rildiği gibi COVID-19 acil durumunun neden olduğu tüketim davranışındaki değişime nasıl uyarlandığı gözlenmiştir (Şekil 4). TTS ayarlaması 10 Mart'tan son analiz edilen gün (24 Mart) tahmin edilen ve ölçülen tüketim arasında yakın bir eşleşme eğrisine kadar ilerlemiştir. Okulların kapanması ve kısıtlama tedbirlerinin ilk günü (17 Mart), öngörülen tüke- timde (Tipik bir salı martında beklendiği gibi) gerçek tüke- timden daha dik bir eğim göstermektedir. Bir hafta sonra (24 Mart Salı) TTS, tahmini yeni tüketici davranışına göre otomatik olarak ayarlamak için daha fazla bilgiye sahip ve gerçek tüketime benzer daha yumuşak bir eğri şekli gös- termekte. Ancak, gerçek toplam tüketimin hala öngörülen değerlerin biraz altında olduğu görülmektedir.